KIRILIM ÇAĞI’NDA VERİNİN YERİ VE ÖNEMİNİN KONUŞULDUĞU WEBINAR GERÇEKLEŞTİ
Zemin İstanbul, Başlangıç Noktası ve Makine Mühendisleri Odasının iş birliğiyle online olarak düzenlenen “Kırılım Çağı’nda Veri ve Verinin Önemi” konulu webinara, Caligo’nun kurucu ortağı Umut İşcan konuk oldu. Doğuş Acar’ın moderatörlüğünde gerçekleşen webinarda, son zamanlarda herkes tarafından konuşulmaya başlanan veri ve veri biliminin önemi konusu üzerinde duruldu.
Veriyi; nesneleri tanımlayabilmek, kararlar alabilmek ve alınan kararları ölçmek için kullanılan bir araç olarak ifade eden Umut İşcan, alınan birtakım kararların faydalarını ölçebilmek için verilere bakmamız gerektiğini belirtti. Umut İşcan ayrıca veriler doğrultusunda hareket edilmesinin, verilecek kararların doğruluğu ve verimliliği konusunda birtakım sonuçlara varmamızı sağlaması açısından önemine de değindi.
Moderatör Doğuş Acar’ın veri kavramının son dönemde çok konuşulması sebebi ile yönelttiği “Veriyi fazla mı abartıyoruz yoksa daha çok değerlenecek mi?” sorusuna ise Umut İşcan şu şekilde yanıt verdi: “Verinin abartılmadığını fakat teknoloji bacağının biraz abartıldığını düşünüyorum. Veriden anlamlı sonuçlar elde etmek için birtakım teknolojileri kullanmak gerekiyor ama sadece istatistiksel bilgi ve kodlama araçlarını biliyor olmak da tek başına yeterli değil. Ne aradığınıza dair bir fikrinizin olması, hangi değişkenlere bakarak karar alabileceğinize dair bir öngörünüzün olması ve bunu veriyle doğrulayabiliyor olmanız gerekir.”
Kurumsal firmalara da danışmanlık yapan Umut İşcan, kaliteli işe yarar bilgiye ulaşma konusunda liderlerin eksikleri ve dikkate alması gereken faktörlere de değindi. Ayrıca okuduğu bir rapordan bahsederken CEO’ların yüzde altmışının en büyük endişesinin, aldıkları kritik kararlarda kullandıkları verilerin yanlış olma ihtimali olduğu bilgisini aktardı.
İşcan bunun yanı sıra, büyük veriye sahip şirket ve kurumların yaşadığı organizasyonel sıkıntıların varlığından bahsetti. Verinin doğruluğunun ve faydasının saptanması konusunda, verinin sahibi kim, verinin kalitesinden kim sorumlu, kimler veri sahibi olmalı, verinin kalitesi nasıl ölçülür gibi birçok parametreyi verinin barındırması gerektiğini anlatan İşcan, elde edilen verinin objektif olabildiği gibi subjektif olabileceğini de hatırlattı.
Doğuş Acar’ın, “Şirketler dışında hangi sektörlerde veri önemli?” sorusuna cevap veren İşcan, veri alanındaki hukuki boyutlara da değinerek, KVKK çerçevesinde veri toplamak, toplanan verinin güncel olmasından sorumlu olmak ve ölçülü olma esasına dayandırmak gibi verileri saklama ve depolama konusundaki gerekliliklerden ve bu bağlamda getirilen yeni düzenlemelerden bahsetti.
Veri ile ilgilenen kişilerin iş tanımları ve birbirleriyle olan etkileşimlerini anlatan Umut İşcan, Data Scientist (Veri Bilimci) ve Data Engineer (Veri Mühendisi) tanımlarının ne olduğuyla ilgili izleyenleri bilgilendirdi. Konuşmasında istatistiksel yöntemlerle ilgili bilgi sahibi, önemli derecede sektör bilgisi olan ve veriye bakıp karar alabilen kişileri Veri Bilimci olarak tanımlayabileceğimizi, Veri Mühendislerini ise; veri bilimcinin ihtiyaç duyduğu verileri toplayan, kullanılabilir formlara getiren, işin daha çok teknolojik tarafını çözümleyen kişiler olarak ifade etti.
Doğuş Acar’ın “Veri alanında kendini geliştirmek isteyen dinleyicilerimiz için neler önerirsiniz?” sorusuna İşcan, “İstatistik, matematik ve mühendislik alanlarında eğitim alan kişilerin veri alanında daha avantajlı olduğunu düşünüyorum.” yanıtını verdi. Mühendislik eğitimi almış bireylerin kolaylıkla veri bilimine adapte olabileceğini ve kendini geliştirebileceğini söyleyen İşcan, ayrıca kişilerin kendi uzmanlık alanlarını değiştirmeden de veri biliminden yararlanabileceklerini belirtti.
Programın son kısmında izleyicilerden gelen soruları yanıtlayan Umut İşcan, veri kirliliği ile ilgili düşüncelerini de şu sözlerle aktardı: “Veri kirliliği günümüzde çok fazla var. Pek çok makale için genel geçer bir oran vardır; veriye bakıp karar almak zorunda kalan insanların zamanlarının yüzde 85’i, veriyi bulup, temizleyip kullanılabilir hale getirmek için geçerken kalan yüzde 15’lik zamanda da veriye bakıp karar alabiliyorlar.” İzleyicilerden gelen diğer soruların da yanıtlanması ile webinar sona erdi.